進行全面的細胞影像分析與報告生成
專門評估流道內粒子分布的均勻性
上傳您的實驗數據文件和圖片，我們將為您分析並生成專業的學術報告。
請上傳所有相關的CSV或Excel檔案
請上傳實驗相關的圖片文件
上傳實驗圖片，我們將分析流道內粒子分布均勻性並生成報告。
選擇含有粒子信息的合適通道，通常螢光粒子在紅色或綠色通道中可見。
可選：上傳相關的CSV或Excel檔案（如果有）
請上傳流道內粒子分布的圖片文件（TIFF, PNG, JPEG等格式）
正在處理您的數據，請稍候...
根據分析類型與數據量，這可能需要幾分鐘時間
以下是您的實驗數據分析結果與可視化呈現
CellPaintingProject 是一個專門針對細胞影像分析的研究專案，主要目標是通過深度學習模型進行細胞影像的分類與特徵擷取。
本專案特別關注於呼吸道相關藥物的霧化效果分析，包括氣流率分析、顆粒分布均勻性分析以及濃度-響應分析。我們的團隊致力於開發先進的影像處理演算法，以協助研究人員更有效地解析細胞反應和結構變化。
請上傳相關的實驗圖片，如:
粒子分布分析模組可評估霧化裝置在器官晶片中的霧化均勻性：
A: 根據數據量的不同，處理時間通常在 30 秒至 5 分鐘之間。粒子分布分析通常較快，大型複雜報告可能需要更長時間。
A: 系統支援常見的圖像格式，包括 TIFF、PNG、JPEG、BMP 等。對於特殊格式，建議先轉換為 TIFF 或 PNG 格式。
A: 自動 ROI 擷取可能在圖像對比度低或雜訊多時失敗。此時系統會自動採用預設的 ROI（圖像中心 80% 區域）。如果持續失敗，建議提高圖像對比度後重試。
A: 應選擇包含目標信號的通道。對於紅色螢光標記（如 TRITC, Cy3, RFP），選擇紅色通道；對於綠色螢光標記（如 FITC, GFP），選擇綠色通道；對於藍色螢光標記（如 DAPI, CFP），選擇藍色通道。
A: 目前系統不保存歷史數據，每次分析都需要重新上傳文件。建議將生成的報告和 CSV 數據下載保存，以便日後參考。
如果您遇到任何技術問題或有功能建議，請聯絡我們的技術支援團隊：